20 de octubre de 2014

Curso de Bases de Datos en PostgreSQL

(Fuente: Prensa CURZA) En el marco del Proyecto de extensión “Software Libre. Universidad y Sociedad”, a partir de hoy, lunes 20 de Octubre, desde las 18 en el Centro Universitario Regional Zona Atlántica de la Universidad Nacional del Comahue se dictará el Curso Curso de Bases de Datos en PostgreSQL.

El mismo tiene un enfoque introductorio al uso de Bases de Datos, con implementación en PostgreSQL. Está orientado a todas aquellas personas que tengan necesidad de incorporar Bases de Datos en su actividad diaria. Se partirá de conceptos sumamente básicos a fin de que se pueda comprender el alcance y potencialidad de las mismas, partiendo desde una correcta implementación.

El objetivo del presente curso es brindar a los asistentes conocimientos básicos que les permita, a partir de un problema sencillo que requiera administración y almacenamiento de datos, plantear la estructura para el almacenamiento de los mismos en una base de datos y la manipulación de éstos en una Base de Datos SQL. Para ello se trabajará en una herramienta Open Source, y de gran reconocimiento como lo es PostgreSQL.

Mas información en: http://www.curza.net/cms/curso-postgresql

Cronograma

4 semanas contínuas a partir del 20 de Octubre. Los días lunes a las 18 hs.

Temario

Semana 1

  • Modelo Entidad-Relación

  • Modelo Relacional.

  • Conceptos de entidades (tablas) fuertes y débiles, atributos (campos/columnas)

  • Tipos de relaciones: 1 a 1, 1 a N, N a N.

  • Tipos de datos: Características, modos de utilización, etc

  • Campos claves:Funcionalidad, selección, tipos de datos a utilizar.

Semana 2

  • Conocimiento básico de una herramienta visual

  • Creación de tablas y sus estructuras

  • Instrucciones DDL para la creación y modificación de estructuras.

Semana 3

  • Ingreso, modificación y eliminación de datos.

  • Instrucciones DML para el mantenimiento de los datos

  • Consultas básicas de datos.

Semana 4

  • Selección de datos mediante conjuntos

  • Condicionales (WHERE) para la selección de datos.

  • Modelos de consultas relacionales.

  • Uso de sentencias Join

  • Practicas de consultas con datos relacionados (JOIN)

Acreditación

El 80% de asistencia al curso y aprobación de trabajo final.

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